On entend parler d'Intelligence Artificielle partout, de la génération d'images aux assistants virtuels. Mais concrètement, quel est son véritable impact sur le terrain, dans nos usines et sur notre efficacité énergétique ?
Pour inaugurer notre format "Parole d'Expert", nous avons échangé avec Gilles Herrgott, Directeur Outils et Innovation chez Veolia Energie Performance. Il lève le voile sur l'IA industrielle : une technologie puissante, mais qui nécessite de la méthode, des données, et surtout, de replacer l'humain au centre.
Donnons la parole à notre expert : l'IA au service de la performance
Question : Bonjour Gilles. Etant donné le contexte industriel actuel, quelle est votre mission, l’objectif professionnel qui vous donne de la motivation dans la vie de tous les jours ?
Réponse : Ma mission est claire :
Ce qui me motive, c’est de faire en sorte de travailler sereinement et efficacement, afin de s’assurer que nos services soient à la hauteur des attentes de nos clients.
Et pour arriver à cet objectif, nous avons une aide particulière, un outil en pleine croissance depuis quelques années : l’Intelligence Artificielle (IA).
Q : Nous entendons justement parler d'IA partout, mais concrètement, pourquoi est-ce aujourd'hui le moment de bascule pour l'industrie ?
R : L'Intelligence Artificielle accélère absolument tout. Elle nous permet de prendre des décisions beaucoup plus rapides et surtout plus éclairées, car elles sont basées sur la donnée. C'est ce qu'on appelle la “culture data” : sans données de qualité, on ne peut pas nourrir l'IA. Aujourd'hui, cette donnée peut nous offrir une meilleure visibilité pour optimiser nos actions. - En savoir plus sur la culture data -
Q : Si vous deviez résumer l'IA chez Veolia en un seul mot, lequel choisiriez-vous ?
R : Je dirais RESPONSABLE. Cette responsabilité a 3 dimensions :
Une responsabilité sociale 👥
Veolia fait un gros travail et se donne les moyens, pour accompagner et former les salariés à ces nouveaux outils.
Une responsabilité écologique 🌱
Il faut être responsable dans son usage. Un exemple concret de cette conviction est notre outil interne d’IA générative Secure GPT, qui affiche la consommation énergétique générée par chaque recherche query.
Une responsabilité technique ⚙
Nous mettons un point d'honneur à assurer la sécurité absolue des données de nos clients et de nos collaborateurs.
Q : Avez-vous un exemple de projet IA qui paraissait brillant en théorie mais qui a été plus difficile à confronter à la réalité ?
R : Nous faisons actuellement face à un projet, consistant à aider nos équipes à répondre plus rapidement aux appels d'offres de nos clients. C'est un projet d’autant plus complexe que la courbe des attentes monte très vite : on peut avoir tendance, dans un contexte touchant à l’IA, à attendre une solution magique, miracle qui rédige tout de A à Z et qui remplit toutes les exigences ; mais la désillusion peut suivre tout aussi rapidement.
En réalité, l'Intelligence Artificielle est très basique et peut vite être limitée, si elle n'est pas nourrie de données et bien guidée. Il nous faut donc à présent être extrêmement précis dans nos demandes. Nous sommes ainsi passés du prompt engineering (donner des ordres) au context engineering (fournir un contexte riche) pour obtenir de bons résultats. - En savoir plus sur le context engineering -
Q : Comment protéger efficacement les données stratégiques de nos clients industriels face à l’Intelligence Artificielle ?
R : C'est une priorité absolue. Nous avons une politique de sécurité stricte, des audits réguliers du Groupe, et nous vérifions la cohérence avec le RGPD pour chaque solution.
Chez Veolia, nous avons une plateforme interne dédiée à la protection des données, afin d'éviter qu'elles ne fuitent et n’arrivent dans le domaine public.
Q : Où place-t-on le curseur entre autonomie de la machine et contrôle humain ?
R : Dans notre cas, le contrôle humain est quasi systématique, surtout sur les opérations critiques.
L'IA propose, mais l'humain reste décisionnaire.
La vision de Veolia, c'est celle de "l'employé augmenté" : l'outil analyse les données en amont et automatise les tâches à faible valeur ajoutée, ce qui donnera à nos équipes davantage de temps pour prendre de la hauteur, prendre des décisions stratégiques, etc.
Les managers de demain deviendront de véritables managers de l'IA également : leur rôle ne sera plus seulement de diriger des équipes, mais de savoir identifier les tâches à forte valeur ajoutée à confier à l'outil, et celles à réserver à l'humain. L'IA ne remplace pas l'humain, c'est simplement un excellent assistant.
Info ou intox ? Spécial IA x industrie
Pour briser les idées reçues, nous avons soumis Gilles à un crash test des mythes de l'IA :
"L'IA va remplacer les techniciens sur le terrain."
❌ INTOX.
L'IA ne remplacera jamais un technicien. Le diagnostic d'un équipement nécessite des compétences et une expérience que l'IA ne possède pas. Elle est là pour assister, anticiper les pannes et augmenter le technicien, pas pour le remplacer.
"On peut réduire la facture énergétique grâce à l'IA, sans changer d'équipement."
✅ INFO.
Avec suffisamment de données, le deep learning permet de détecter des tendances invisibles à l'œil nu et d'optimiser les systèmes en temps réel. L’Intelligence Artificielle est tout particulièrement pertinente lorsqu’il s’agit de traiter un grand volume de données, notamment grâce au code.
Par exemple, des dizaines de milliers de lignes de données prendra un temps très important à un technicien, et seulement quelques minutes voire secondes à l’IA, qui pourra repérer des schémas, et l’humain pourra l’interpréter. L'IA détecte la tendance, et l'humain met en place la solution.
"Il faut des millions de données pour commencer un projet IA."
❌ INTOX.
Les modèles actuels de LLM par exemple intègrent déjà par défaut des milliards de données. On peut très bien démarrer un projet performant avec une base de données d'entreprise assez restreinte mais très pertinente (Small Data). 10 sites web peuvent parfois suffire, lorsque la donnée est de qualité.
"L'IA consomme plus d'énergie qu'elle n'en sauve."
✅ INFO (actuellement).
C'est malheureusement le cas pour l'instant : l'entraînement des modèles consomme énormément d'énergie. C'est pourquoi l’impact environnemental de nos solutions est un impératif éthique pour nous.
Il faut trouver un entre-deux : encourager les gens à bien l’utiliser pour être plus efficaces et de manière plus éthique, tout en ayant en tête que se familiariser avec l’outil va engendrer des coûts et consommations nécessaires pour monter en compétence.
"L'IA peut prédire l'avenir."
✅ INFO (en quelques sortes).
L'IA est avant tout une "machine à statistiques". Elle se base sur des données du passé pour réaliser des probabilités et des projections. Elle est capable d'anticiper les dérives de consommation avant qu'elles ne coûtent cher, ce qu'on appelle la maintenance prédictive. Elle ne peut pas garantir l’avenir, mais elle peut repérer des tendances et anticiper des potentiels résultats.
Le conseil de notre expert
“Nous vivons un virage technologique colossal, comparable à la révolution Internet. Mon conseil : soyez curieux ! Ne manquez pas le train en marche, commencez dès à présent, petit à petit, à utiliser ces outils pour de petits services au quotidien, imprégnez-vous de la technologie et regardez ce qu'elle peut vous apporter.”
Merci à Gilles HERRGOTT pour ces précieuses ressources, très pertinentes actuellement !
Expert : Gilles Herrgott
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